В индустрии разработки ПО накопился изрядный скепсис по отношению к проектам, созданным с помощью ИИ. Зачастую они оказываются низкокачественными поделками. Однако существуют и достойные примеры, такие как pgrust. Автор проекта Майкл Малис не просто экспериментирует: тщательное тестирование его решения позволило выявить реальные баги в самом Postgres, включая проблемы с памятью и ошибки в обработке данных. Даже если сам проект не станет массовым, вклад в улучшение существующих систем уже очевиден.
Новые возможности для разработчиков
Главный вывод, который можно сделать из подобных инициатив — современные технологии позволяют нам быть куда более амбициозными. То, что раньше требовало месяцев или лет работы, сегодня можно реализовать за считанные часы. Это касается создания специализированных движков регулярных выражений, оптимизации компиляторов или переработки файловых операций, которые часто становятся «узким горлышком» из-за устаревших API.
Почему мы не делаем больше?
Многие разработчики продолжают жаловаться на проблемы, которые уже вполне решаемы. По мнению автора, причина кроется в «до-агентской» модели оценки сложности. Раньше попытка написать собственный компилятор или движок ради ускорения процесса выглядела как путь к бесконечному долгострою. Сегодня же это стало вполне разумной задачей для одного человека.
- Современные ИИ-инструменты радикально сокращают время на изучение новых областей.
- Многие «нерешаемые» проблемы инфраструктуры можно устранить собственными силами за короткий срок.
- Аверсия к созданию собственных инструментов часто не оправдана текущими возможностями автоматизации.
В итоге, вместо того чтобы мириться с медленным софтом, стоит пересмотреть свои подходы. Инструменты стали мощнее, и порог входа в сложные инженерные задачи значительно снизился — главное, вовремя заметить эти изменения и перестать мыслить категориями десятилетней давности.
Источник: danluu.com